موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Read More
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
Read More
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات. وتقنيات التنقيب في البيانات تكاد تكون مكلفة على الدوام.
Read More
هناك عدة اتجاهات حديثة في مجال التنقيب عن البيانات، ومن أهمها: 1- التعلم العميق (Deep Learning): يعتمد على استخدام شبكات عصبية اصطناعية عميقة لتحليل وفهم البيانات واستخلاص المعلومات منها. 2- تحليل النصوص واللغة الطبيعية: يركز على استخراج المعلومات وتحليل
Read More
2021年6月23日 تتضمن بعض اتجاهات التنقيب عن البيانات الرئيسية للمستقبل تحليل فعال أكثر للأسواق، الخدمات المصرفية، الصحة، الأعلام والتعليم وغيرها من المجالات التي تهدف لتحسين عملها وفهم أفضل لسلوك ...
Read More
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
Read More
2024年7月12日 يُعرف التنقيب في البيانات أيضًا باسم اكتشاف البيانات أو اكتشاف المعرفة. وهو أمر بالغ الأهمية في مجال ذكاء الأعمال لإنشاء قرارات تعتمد على البيانات. الخطوات الرئيسية المتضمنة في عملية التنقيب عن البيانات هي: تتمثل الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات في جمع البيانات ذات
Read More
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام.
Read More
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
Read More
التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة من البيانات الأولية.
Read More
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
Read More
ويتفاقم هذا التحدي بسبب التعقيد المتزايد للبيانات، والتي لا تشمل البيانات المنظمة فحسب، بل تشمل أيضًا المحتوى غير المنظم مثل النصوص والصور والفيديو. ... التنقيب عن البيانات في الوقت ...
Read More
الكلمات المفتاحية: مؤسسات العمل التطوعي، الويب، التنقيب عن البيانات Abstract The volunteer work had increased attention at all levels at the global level , and the manifestations of this interest in what was done by the
Read More
في الواقع تستعد تطبيقات التنقيب عن البيانات لتصبح المستهلك المسيطر للحوسبة الفائقة في المستقبل القريب، حيث هناك ضرورة لتطوير خوارزميات متوازية فعالة لتقنيات استخراج البيانات المختلفة، ومع ذلك فإنّ تصميم مثل هذه ...
Read More
7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
Read More
(1999). طرق الكشف عن الاحتيال في بطاقة الائتمان - التنقيب عن البيانات. Benha Journal of Humanities Sciences, 1(2), 497-503. doi: 10.21608/bjhs.1999.275861
Read More
إنّ (BIRCH) هي “الاختزال التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسلات الهرمية” عبارة عن خوارزمية عملية التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي تؤدي التجميع الهرمي على مجموعات البيانات الكبيرة، ومع التعديلات ...
Read More
قد تستخدم عملية التنقيب عن البيانات التنبؤية أدوات قائمة على الخوارزمية لتصفح قاعدة بيانات العملاء للنظر في المعاملات السابقة من أجل دعم النظريات المتعلقة بأحجام المعاملات المستقبلية المحتملة.
Read More
يتناول المستند موضوع التنقيب عن البيانات وعملية استخلاص المعرفة من كميات كبيرة من البيانات. يعرض المستند تعريف التنقيب عن البيانات وأهدافه وأهميته في عصر البيانات الضخمة. by jomafo6647
Read More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read More
4. دمج أطر التنقيب عن البيانات مع أنظمة قواعد البيانات. يمثل تكامل أطر استخراج البيانات مع أنظمة قواعد البيانات تطورًا كبيرًا في مجال تحليل البيانات. ويهدف هذا التقارب إلى تسخير قدرات التخزين والإدارة والاسترجاع ...
Read More2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
Read More
تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
Read More
استخراج البيانات: تحليل السلاسل الزمنية: تحليل السلاسل الزمنية في التنقيب عن البيانات: الكشف عن الأنماط الزمنية. 1. مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية. يعد تحليل السلاسل الزمنية مجالًا رائعًا ومعقدًا يقع عند تقاطع ...
Read More
كما يمكن أيضاً تحويل عملية التنقيب عن البيانات من الغالبية العظمى من مرافق الموارد الثانوية مثل: مواقع الويب الاحترافية (مثل LinkedIn) وقواعد بيانات معلومات الشركة والمزيد بسهولة إلى التنسيقات الموصى بها مثل جداول ...
Read More
يعد التنقيب عن النص، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن بيانات النص أو تحليلات النص، عملية محورية في علم البيانات الذي يركز على استخراج معلومات قيمة من البيانات النصية غير المنظمة. أصبحت هذه الممارسة ذات أهمية ...
Read Moreاستخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على تحديات التنقيب الشائعة في البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
Read More
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
Read More
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات ...
Read More
2- خدمة عملاء أفضل. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.